Programa de Inteligencia Artificial y Datos para la innovación y la eficiencia empresarial

Objetivo del Programa

• Visión estratégica y práctica para transformar los negocios con datos e IA: El programa combina fundamentos técnicos con una perspectiva organizacional para impulsar la transformación digital basada en datos en cualquier sector.
• Diseño de estrategias integrales de datos aplicables a todas las industrias: Los participantes adquieren habilidades para integrar la inteligencia artificial a lo largo de la cadena de valor y generar valor real en sus organizaciones.
• Formación en herramientas, metodologías y liderazgo en datos e IA: El curso proporciona recursos prácticos y conocimientos clave para extraer el máximo beneficio de los datos y aplicar soluciones de IA de forma efectiva.

Público objetivo

El curso de Data & Artificial Intelligence está dirigido a profesionales en activo que buscan aplicar la analítica avanzada, la inteligencia artificial y el uso estratégico de datos para mejorar procesos, tomar decisiones más inteligentes y liderar la transformación digital en sus organizaciones. Orientado a managers, equipos de innovación, responsables de producto, marketing o IT, así como directivos que desean impulsar la eficiencia y competitividad de sus empresas, este programa ejecutivo ofrece una formación práctica y aplicada en IA generativa, visualización de datos, automatización y cultura data-driven, siendo ideal para quienes quieren posicionarse a la vanguardia tecnológica en cualquier sector.

Contenido del Programa

eSTRATEGIA EMPRESARIAL Y DATA THINKING PARA LA INNOVACIÓN

• Nuevas oportunidades de negocio basados en datos
• Data Thinking
• Ciclo de vida del dato y gobernanza
• Competencias de liderazgo y cambio organizacional

USO DE DATOS MASIVOS Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS AVANZADOS

• Big Data y analítica predictiva
• Procesamiento a gran escala: Tecnologías y computación
  en la nube para proyectos masivos optimizando costes
• Identificación y descubrimiento de insights: Fuentes
  internas y externas, limpieza de datos y metodologías
• Métricas y KPIs

Data storytelling y acción basada en insights

• Narrativas basadas en datos, Técnicas de storytelling para
  comunicar hallazgos de manera persuasiva en distintos
  ámbitos.
• Herramientas de visualización
• Transformar insights en recomendaciones
• Seguimiento de impacto: Cómo medir la efectividad de la
  comunicación y propiciar un cambio real en la toma de
  decisiones.

Fundamentos de la inteligencia artificial

• Contexto de la IA: Evolución, oportunidades y retos en
  sectores clave (primario, turismo, marketing, servicios…).
• Machine Learning, Deep Learning y NLP:
• Uso responsable y ético: Sesgos y transparencia,
• Casos de aplicación: Ejemplos prácticos que demuestran
  el impacto de la IA en la competitividad y la eficiencia

IA Generativa I: Herramientas<br>Iniciales y Aplicaciones

• Fundamentos de la IA Generativa
• Primeros pasos y prompt engineering básico
• Aplicaciones inmediatas: Redacción de textos, organización
  de información, creación de contenidos multimedia de
  manera sencilla.
• Productividad personal y profesional: Integración con suites
  ofimáticas (Microsoft 365 Copilot, Google Workspace) para
  optimizar tareas.

IA GENERATIVA II: INTEGRACIÓN, CASOS DE ÉXITO Y FUTURO

• Despliegue en flujos de trabajo
• Creación de asistentes conversacionales
• Casos de éxito y ejercicios prácticos: Cómo empresas y
  usuarios logran ventajas competitivas; diseño de una hoja
  de ruta real.
• Tendencias venideras: Modelos multimodales, IA creativa,
  personalización masiva y consejos para seguir
  aprendiendo en este ámbito

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